病理AI爆火，引领智慧医疗新生态
病理科没有来来往往的患者，有的是光学显微镜、脱水机、包埋机、染色机、打号机、组织标本以及福尔马林散发的刺鼻味道。病理科不与患者直接接触，但其病理诊断工作却是判定患者是否患病、判断疾病性质的金标准诊断方式。不过，病理诊断的工作极为繁琐。首先，病理科医生收到组织标本后需要取材、制作病理切片、固定、脱水、包埋。其次，病理科技术员需要将组织切成4-6微米厚度的玻璃切片，而这一过程需要近40道工序，极为复杂。最后，病理科医生通过显微镜及现代设备观测组织，做出诊断。 其中，切片制作时，医生对时间、温度、试剂浓度均有严格要求，且大部分步骤由病理科技术员手工完成。通常而言，一项病理组织诊断需要病理医生与技术员3-5个工作日才能完成，工作强度较大，且光学显微镜易造成医生视力疲劳，影响诊断效率。 同时，病理诊断十分依赖医生的主观经验，是一门经验类的定性诊断，一致性较低。这也导致病理诊断医生的培养需要长周期。 据介绍，本科毕业医生经过住院医师规范化培训、获得从业病理医生资格后，还需经过病理科10年左右的临床病例诊断实践，才能独当一面完成常见疾病的病理诊断。基于漫长的培养周期，我国病理医生如今缺口超9万人。 总的来看，病例诊断领域存在诊断时间长、诊断效率低、诊断一致率低、病理医生缺乏等问题。针对上述痛点，华俊医疗产业经验与资源积累，旨在通过AI赋能医疗，引领智慧医疗新生态。
